Cách chúng tôi giữ dự án của bạn đúng hạn, an toàn và dễ bảo trì

Công nghệ chúng tôi sử dụng, cách chúng tôi lựa chọn và các quy trình đằng sau mọi dự án của DESOL, kèm theo những bằng chứng bạn nhận được ở từng bước.

Hỏi kỹ sư của chúng tôi
Công nghệ sử dụng

Công nghệ đã được kiểm chứng ở từng lớp

Mỗi lớp đều dùng công nghệ phổ biến và được hỗ trợ tốt, để hệ thống của bạn dễ tuyển người, dễ bảo trì và dễ mở rộng.

Ứng dụng
FrontendGiao diện web chạy trên trình duyệt, cả trên máy tính lẫn điện thoại.
BackendNghiệp vụ, API và tích hợp hệ thống, xây dựng để bảo trì lâu dài.
Dữ liệuCơ sở dữ liệu quan hệ và dạng tài liệu, chọn theo dữ liệu và quy mô của bạn.
Trí tuệ nhân tạo
AI & LLM Các nền tảng AI đã được khẳng định, kết nối với dữ liệu và hệ thống của bạn. Chúng tôi xây dựng trên các nền tảng này, không tự huấn luyện mô hình riêng. Mô hình Truy xuất & điều phối
Cloud & DevOpsMọi lớp đều chạy trên các nền tảng cloud lớn, đóng gói bằng container, với hạ tầng được định nghĩa bằng code.
Cách chúng tôi chọn công nghệ

Chọn theo bài toán của bạn, không theo xu hướng

Mỗi đề xuất đều được đối chiếu với bốn câu hỏi, và bạn được xem lý do của từng lựa chọn trước khi công việc bắt đầu.

Tình hình của bạn Số lượng người dùng Dữ liệu của bạn Ngân sách Hệ thống hiện có Đội ngũ của bạn
Bốn câu hỏi
Ổn địnhĐược dùng rộng rãi, có cộng đồng lớn và được hỗ trợ lâu dài?
Mở rộng đượcCó mở rộng theo người dùng và dữ liệu mà không phải xây lại?
Tiết kiệm chi phíChi phí bản quyền, hạ tầng và vận hành có hợp lý không?
Phù hợp với đội ngũ của bạnĐội ngũ của bạn có tiếp nhận và bảo trì được sau khi bàn giao không?
Bạn nhận được Bộ công nghệ đề xuất Lý do chọn từng thành phần Chi phí vận hành ước tính Phương án thay thế, nếu có
Chất lượng kỹ thuật

Từ dòng code đầu tiên đến khi vận hành thực tế

Mọi thay đổi đều đi qua cùng một quy trình: được review, kiểm thử, triển khai tự động và được giám sát khi đã vận hành.

  1. Viết code Chuẩn code chung; mỗi tính năng trên một nhánh riêng. Git Quy ước
  2. Review Một kỹ sư khác review mọi thay đổi trước khi merge. Pull request
  3. Kiểm thử Kiểm thử unit, tích hợp và giao diện chạy tự động với mỗi commit. Unit Tích hợp E2E
  4. Build Đóng gói bằng container, hạ tầng định nghĩa bằng code để các môi trường giống hệt nhau.
  5. Triển khai Phát hành tự động lên cloud, rollback chỉ với một bước.
  6. Giám sát Theo dõi lỗi và hiệu năng, có cảnh báo sớm. Log Chỉ số Cảnh báo

Vấn đề và chỉ số từ giám sát được đưa vào sprint tiếp theo

Bạn nhận được Kết quả kiểm thử mỗi sprint Quyền truy cập pipeline CI Bản demo chạy được của mỗi phiên bản
Bảo mật & bảo vệ dữ liệu

Bảo mật ở mọi giai đoạn

Code, dữ liệu và hệ thống của bạn được bảo vệ từ buổi trao đổi đầu tiên đến khi bàn giao cuối cùng.

  • Bảo mật thông tinNDA được ký trước khi bạn chia sẻ bất kỳ thông tin hay tài liệu kinh doanh nào.
  • Kiểm soát truy cậpCấp quyền tối thiểu qua tài khoản riêng cho từng người, thu hồi khi dự án kết thúc.
  • Lập trình an toànReview code để phát hiện các rủi ro bảo mật phổ biến; các thư viện phụ thuộc được kiểm tra lỗ hổng đã biết.
  • Xử lý dữ liệuChúng tôi làm việc với dữ liệu thử nghiệm hoặc dữ liệu đã che. Dữ liệu thật chỉ được dùng khi bạn đồng ý.
  • Tách biệt môi trườngMôi trường phát triển, staging và production được tách riêng; thông tin bí mật được lưu an toàn, không bao giờ nằm trong code.
  • Bàn giao trọn vẹnMã nguồn, tài liệu và thông tin đăng nhập được bàn giao đầy đủ, và quyền truy cập của chúng tôi được thu hồi.
Bạn nhận được NDA đã ký Danh sách quyền truy cập của từng tài khoản Checklist bàn giao, xác nhận đã thu hồi quyền truy cập của chúng tôi
AI có trách nhiệm

AI hoạt động trong giới hạn của bạn

AI agent, trợ lý tri thức và xử lý tài liệu đều dùng chung một kiến trúc: dữ liệu luôn trong tầm kiểm soát của bạn, kết quả truy vết được, và con người luôn là người quyết định.

Trong phạm vi bạn kiểm soát
  1. Đầu vào Dữ liệu của bạn Tài liệu, cơ sở dữ liệu và các hệ thống bạn đang dùng. Tài liệu Cơ sở dữ liệu API
  2. Truy xuất Tìm kiếm & lập chỉ mục Chỉ truy xuất đúng dữ liệu cần cho từng yêu cầu.
  3. Tạo kết quả Mô hình AI Câu trả lời và hành động được tạo ra từ dữ liệu đã truy xuất.
  4. Phê duyệt Con người xem xét Con người phê duyệt các bước quan trọng trước khi có bất kỳ thay đổi nào. Phê duyệt Nhật ký kiểm tra
  5. Đầu ra Kết quả kèm nguồn Mọi câu trả lời đều dẫn về nguồn gốc của nó. Trích dẫn nguồn
  • Dữ liệu luôn trong tầm kiểm soát của bạnDữ liệu chỉ được dùng cho các yêu cầu của bạn và không được dùng để huấn luyện mô hình công khai.
  • Mọi câu trả lời đều có nguồnKết quả trích dẫn tài liệu hoặc bản ghi làm căn cứ, để đội ngũ của bạn có thể kiểm tra.
  • Con người phê duyệt các bước quan trọngAI đề xuất; đội ngũ của bạn phê duyệt mọi thứ làm thay đổi dữ liệu hoặc đến tay khách hàng.
Phương án triển khai:
Dịch vụ AI doanh nghiệpNền tảng AI được quản lý, có bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp. Hạ tầng của riêng bạnMô hình chạy trong cloud hoặc máy chủ của bạn. Kết hợpDữ liệu nhạy cảm ở lại nội bộ; các tác vụ khác dùng dịch vụ được quản lý.
Bạn nhận được Báo cáo độ chính xác trên chính dữ liệu của bạn trước khi vận hành Giám sát mức sử dụng và chi phí sau khi ra mắt

Bạn cần thêm một góc nhìn kỹ thuật?

Hãy chia sẻ tình hình, hệ thống hiện tại hoặc bản đặc tả của bạn. Kỹ sư của chúng tôi sẽ đề xuất một hướng tiếp cận thực tế.

Hỏi kỹ sư của chúng tôi