業務内容
- ビジネス要件を特定・理解し、測定可能な価値を生むAIソリューションへと落とし込む
- お客様の社内データを活用したLLMアプリケーション、RAGパイプライン、製品に組み込むAI機能の設計・開発
- ツールやAPIを呼び出し、複数ステップの業務を完了するAIエージェント・自動化ワークフローの開発
- 安全でドキュメント化されたAPIを通じた、お客様の既存システムへのAI機能の統合
- モデルが正確に検索・活用できるよう、データ（文書、データベース、ナレッジベース）の整備・クレンジング・インデックス化
- プロンプトエンジニアリング、検索チューニング、自動評価による回答品質・レイテンシ・コストの評価と改善
- ソフトウェア、QA、DevOpsエンジニアと連携した、本番環境でのAIサービスのデプロイ・監視・保守
応募資格・スキル
- OpenAI、Claude、GeminiなどのLLM APIを使ったアプリケーション開発の実務経験
- RAG（埋め込み、ベクトルデータベース、チャンキング、検索戦略）への深い理解
- LangChain、LangGraph、Model Context Protocol（MCP）などのLLMフレームワーク・ツールの経験
- Pythonの高いスキルと、FastAPIなどのフレームワークによるAPI開発経験
- 機械学習の基礎知識と、モデル出力を評価する力
- S.O.L.I.D原則への深い理解とクリーンコードを書く力
- データ処理・変換の経験
- Docker、クラウドプラットフォーム、本番環境へのサービスデプロイに関する知識
- 物事の仕組みを改善しようとする生来の意欲と、創造的・批判的思考力の実績
- 効果的な時間管理と優先順位付けのスキル
- 口頭・文書での円滑なコミュニケーション能力と対人スキル
歓迎スキル
- n8nなどのワークフロー自動化ツールの経験
- オープンソースモデル（Llama、Mistral、Ollama、Hugging Face）の運用・ファインチューニング経験
- AIアプリのUIを構築するためのTypeScript／Reactの経験
必須条件
- IT／コンピュータサイエンス／情報システム分野の学士号、またはソフトウェア企業での同等の実務経験
- AIエンジニアとして2年以上の実務経験
- 英語の読み書き・会話能力
充実の待遇・福利厚生
- 競争力のある給与
- 報奨・表彰制度
- チームビルディング活動